近況紀錄
最近參加了「商業思維學院」為期一年的課程，其中一個作業是要盤點今年度做的事情，才有這篇文章的產生。
2020年底至2021年，經歷了疫情防疫與高頻的變動，有許多初次嘗試的挑戰，也是成長豐收的時期。
這年在工作環境中，認識多位值得再交往的朋友，幸運地加入了一個能尊重彼此差異與互補的部門，主管、同事、工作氛圍與模式是接近理想的那個樣子。在部門之外，也認識些可以相互分享的同事，這也是所待過的團隊中，相處最自在的。
以下會根據不同的主題，盤點這段時間做的事情與讀的書等，有些可能只有標題，沒有細項內容。
完成哪些任務
在工作中，除了本身職務外，有許多值得紀錄的事項。
- 數次 Team Building
入職的第一周，團隊即舉辦了 Team Building，記得是相互分享自己的夢想、想做的事情、在意的事情等......。透過那次活動，我很快地了解夥伴，也讓夥伴了解我是怎樣的人。在數次不同主題的Team Builiding下，彼此間信賴與互助感漸深。現在回頭看，這些活動都影響著工作上的執行與溝通方式，也確實增加了工作效率與成果品質，謝謝每次帶領活動的夥伴。
- Meet Taipei 2021參展
- Startup Pitch Video
- 年節行銷
- 外部簡報
謝謝主管與同事的協助，才能完成這臨時的任務。 - 長文
總共寫了兩篇長文，一篇有關「零碎時間的運用」，一篇為之前報考APMG考試的時候，所寫的關於「企業如何執行數據驅動」，這篇也轉到該協會中國區的部落格。 - 招募直播
讀了多少書籍
多數的書籍仍與資料科學相關，共14本，非資料科學的書約3本，都值得反覆細讀。
- 自學機器學習，上kaggle接軌世界，成為資料科學家
- 機器學習實務：資料科學工作流程與應用程式開發及最佳化
- 資料科學的統計實務
- Python 大數據專案X 工程X 產品資料工程師的升級攻略
- 可解釋的機器學習
- python機器學習與實踐
- 用數據講故事
- 數據天才，數據科學家修練之道
- 數據科學實戰
- 數據科學入門
- 精通特徵工程
- 我用模組化簡報，解決99.9%的工作難題
這本在對外簡報的時候幫助我很多 - 數據為王學會洞察數據，才是行銷之王
- 惡血：矽谷獨角獸的醫療騙局！深藏血液裡的祕密、謊言與金錢
大推!
上了多少課程&比賽
總計已完成的課程24門、線上講座15場、馬拉松式訓練營與導師計畫各1場、APMG國際證照1張、資料科學比賽1場。
Coursera
- Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals
- Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP
- Building Batch Data Pipelines on GCP
- Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP
- Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam
- Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP
- Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer
- 大數據分析：商業應用與策略管理 (Big Data Analytics: Business Applications and Strategic Decisions)
- What is Data Science?
- Tools for Data Science
- Python for Data Science, AI & Development
- Data Science Methodology
- Python Project for Data Science
- Databases and SQL for Data Science with Python
- Python for Data Science, AI & Development
- Data Science Methodology
- Python Project for Data Science
- Databases and SQL for Data Science with Python
Udemy
- API Testing: REST API Testing using Python for Beginners
- Data Analysis with Pandas and Python
- Python 3 Flask REST APIs入门与实战
Dataquest
- A/B Testing by Google
Accupass
- AI 必修課 — 資料科學家的 12 堂心法養成課
Sat Knowledge
- 建立影響力最好的時代｜運用設計思考打造 WordPress 網站
未完成
講座
- 《 機器學習 A 咖共學計畫》第六堂 大型 AI 駭客松競賽如何獲取佳績 ?
- 如何掌握 NLP 機器學習? 專家心得完全分享
- 《 機器學習 A 咖共學計畫》第七堂 Kaggle 競賽案例「發掘資料集特徵」
- 《 機器學習 A 咖共學計畫》第十堂 如何打造資料科學團隊
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訓練營&導師計畫
- 第一屆《Python資料科學程式馬拉松》｜60天學會使用Python解決各種資料科學問題
- 資料科學協會(Taiwanese Data Science Meetup group)所舉辦的新計畫 — 導師計畫(Mentorship program)。
認照
- APMG Enterprise Big Data Professional
Enterprise Big Data Certification (EBDC)
比賽
- 2021 Data Station
新的嘗試&體驗
紀錄以往少有的嘗試與體驗。
- 外國主管
體驗不同於本土企業的管理風格。 - 大量brainstorm
大量的討論找出當下任務最恰當的解決方式。 - 足夠信任的工作環境
能與厲害的夥伴一起共事，並且在互信的環境下學習對方優點，是很珍貴的。 - 經營Linkedin
- Evernote轉換成Notion
- 雲端工作
9成以上的文件都在Google雲端上完成。 - WFH
因疫情關係，在家工作一段時間，也藉這樣的機會想想未來WFH是常態的話，可以有怎樣更好的工作模式。 - 認識信任的獵頭
認識了獵頭文化，也遇到很好的獵頭。 - 回母校分享
回母校代課一堂。
盤點2019與給一年後的自己
與2019年對於未來的期望相比 (2020沒有覆盤)，確實有走在自己期望的道路上，也還有些是我需要再多花時間的，例如持續寫作，建立個人品牌等。而經過這年，體悟到了如果在一個持續學習的環境，以及互相砥礪的同伴，在成長的路上會更加快樂。
透過這段時間夥伴的幫忙與反饋，更加了解自己，也從他們身上學習到了很多，也更了解了心理學界的事情，例如MBTI可能就沒像一般大眾那樣覺得可信。所以，謝謝 Eddy、Amore、Sophia、Berry、Coco、Ralph、Winnie。
目前已經有幾件事情是預定要執行的，商業思惟學院、資料人才種子計畫、DataCamp，希望未來的每一年，都能如今年如此精采。
